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水泥行業(yè)超低排放改造,應該如何做
更新時(shí)間:2024-01-02 點(diǎn)擊次數:431

水泥企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中對大氣的污染主要來(lái)自?xún)蓚€(gè)方面:廢氣排放和粉塵污染。

廢氣排放是指水泥企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的各種氣體污染物,如氨氧化物、二氧化硫、一氧化碳、氟化物等。這些氣體污染物不僅會(huì )對大氣環(huán)境造成嚴重影響,還會(huì )對人體健康造成危害。

其中,氨氧化物是最主要的大氣污染物之一主要來(lái)源于水泥熟料生產(chǎn)的回轉窯燒工序。為了控制氨氧化物的排放,水泥企業(yè)可以采用低氨燃燒技術(shù)或單一的SNCR脫硝技術(shù)等措施。

另外,粉塵污染也是水泥企業(yè)面臨的另一個(gè)重要問(wèn)題。水泥生產(chǎn)過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生大量的粉塵特別是在物料處理、輸送、裝卸、儲存等環(huán)節。這些粉塵會(huì )對大氣環(huán)境造成嚴重影響,同時(shí)還對人體健康造成危害。為了控制粉塵的排放,水泥企業(yè)可以采取降塵措施,如增加除塵設備、加強通風(fēng)等

總的來(lái)說(shuō),為了減少對大氣的污染,水泥企業(yè)需要采取一系列的環(huán)保措施,包括廢氣治理和粉塵控制等。同時(shí),政府和社會(huì )也需要加強監管和宣傳,提高公眾對水泥企業(yè)環(huán)保問(wèn)題的認識和關(guān)注度。

智易時(shí)代為多家水泥企業(yè)提供環(huán)境監測設備及服務(wù),經(jīng)驗豐富,樹(shù)立了良好口碑,并不斷研發(fā)升級產(chǎn)品,使產(chǎn)品能更好地滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。

揚塵在線(xiàn)監測儀

可在生產(chǎn)工藝和物料輸送環(huán)節主要產(chǎn)塵點(diǎn)密閉罩、收塵罩等無(wú)組織排放控制設施周邊設置總懸浮顆粒物(TSP)濃度監測設備。包括含水率小于6%的物料轉運、混合、破碎、篩分,及燒結機尾、球團焙燒設備、高爐礦槽、高爐出鐵場(chǎng)、混鐵爐、鐵水預處理、精煉爐、石灰窯等主要產(chǎn)塵點(diǎn),可在收塵罩或抑塵設施上方設置TSP濃度監測儀,不得有外部風(fēng)力影響。本儀器采用激光散射法原理,泵吸式進(jìn)氣方式,實(shí)現TSP、噪聲、大氣五參數(溫度、濕度、大氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向)等數據精準測量,為企業(yè)環(huán)境空氣質(zhì)量的監、管、治一體化綜合分析提供數據依據。

微型空氣質(zhì)量監測儀

新版微站1

一款用于室外空氣污染物實(shí)時(shí)、準確監測經(jīng)濟型產(chǎn)品,采用泵吸式采樣方法,集成電化學(xué)氣體傳感器、激光散射法顆粒物傳感器、氣象傳感器等實(shí)現環(huán)境空氣質(zhì)量自動(dòng)監測,采樣過(guò)程具備加熱除濕裝置,提高數據準確性,為網(wǎng)格化平臺提供強大的數據基礎,可根據現場(chǎng)進(jìn)行數據校正,確保數據具有最佳的可追溯性。應用在城市大氣環(huán)境熱點(diǎn)網(wǎng)格監測、企業(yè)環(huán)境監測、工廠(chǎng)廠(chǎng)區無(wú)組織排放污染氣體監測等。

TSP濃度可視化監測儀

顆粒物濃度圖像視覺(jué)檢測系統 (2)

一款智能型“圖像視覺(jué)"傳感器檢測系統。采用激光器驅動(dòng)技術(shù),激光凈輸出功率大,使用壽命長(cháng),達到了標稱(chēng)的監視距離。集成大扭距精密云臺,可以進(jìn)行精密校準調焦,可實(shí)現部署范圍內的無(wú)盲區預置,角度分辨率小于0.01度。預置點(diǎn)定位精確,記憶功能可靠,數據斷電不丟失,有效記錄企業(yè)中TSP濃度值。

VOCs在線(xiàn)監測儀

固定源-voc帶報警燈

本產(chǎn)品以PID光離子化為原理,采用泵吸式采樣方式,裝配疏水器、除濕器、流量計等預處理單元進(jìn)行干燥過(guò)濾,檢測煙道中的揮發(fā)性有機物濃度。

超低排放監管治一體化平臺

本產(chǎn)品符合超低排放改造技術(shù)要求,集監測、管控、治理于一體,對生產(chǎn)企業(yè)物料儲存、物料輸送、生產(chǎn)工藝過(guò)程等環(huán)節進(jìn)行全面把控,并結合污染治理設施,進(jìn)行統一管理,有效掌握并科學(xué)分析有組織和無(wú)組織排放分布、濃度、變化規律等數據,并依據分析結果進(jìn)行智能化、科學(xué)化的治理,實(shí)現污染物源頭監控、車(chē)輛動(dòng)態(tài)管理、效果實(shí)時(shí)檢驗的協(xié)同管控過(guò)程,利用大數據、物聯(lián)網(wǎng)、AI識別等技術(shù),挖掘分析各無(wú)組織排放的過(guò)程數據,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、溯源分析、預警分析、智能控制等,實(shí)現對無(wú)組織排放的精細化管控。



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